การอบรมเชิงปฏิบัติการออนไลน์ เรื่อง Data Analytics of IoT Sensors for Air Quality Monitoring 28–29 กันยายน 2564
สมาคมศูนย์วิชาการไทย – ออสเตรเลีย ซึ่งได้ก่อตั้งขึ้นในประเทศไทยมากว่า 30 ปี เป็นองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร และมีความร่วมมือกับหน่วยงานต่าง ๆ ในการจัดกิจกรรมการสัมมนา/อบรมเชิงปฏิบัติการทางวิชาการต่างๆ (https://www.tatsc.or.th/index.php/events) มาอย่างต่อเนื่อง
ในการนี้สมาคมฯ และ ห้องปฏิบัติการอินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษาและวิจัย (Internet Education and Research Laboratory –intERLab) สถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย (Asian Institute of Technology –AIT) ขอเชิญผู้ที่สนใจเข้ารับการอบรมเชิงปฏิบัติการแบบออนไลน์ การวิเคราะห์ข้อมูลฝุ่นละออง PM2.5 จาก IoT Sensos ตรวจวัดคุณภาพอากาศ จากแพลตฟอร์ม วัดฝุ่น.ไทย (https://hazemon.in.th)
ในวันอังคาร-พุธ ที่ 28–29 กันยายน 2564 เวลา 18:30-21:30 น.
การอบรมนี้จะเน้นปฏิบัติการกรณีศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลจริง (use case) จาก IoT Sensors วัดคุณภาพอากาศ ในขั้นเบื้องต้น (introduction) ตั้งแต่การจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ (data integration) การสำรวจข้อมูล (data exploration) การสร้างแบบจำลองข้อมูล/โมเดล (data modelling) ด้วยวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การนำเสนอข้อมูล (data visualization) ซึ่งเป็นพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล (data science) โดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ เนื่องด้วยซอฟต์แวร์ที่ใช้เป็น software free ทั้งหมด และเป็น software ที่ใช้งานง่าย ไม่ต้องเขียน code
วัตถุประสงค์
- เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้รับประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลจาก IoT Sensors (PM2.5)
- เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้ฝึกปฏิบัติการ การใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล 3 ตัวหลักคือ Pentaho Data Integration, R Program, และ Power BI
- เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้วิเคราะห์การสร้างโมเดลด้วย Regression
-
เพื่อสร้างเครือข่ายผู้ใช้งานที่จะร่วมมือ แลกเปลี่ยนเรียนร้ และช่วยเหลือซึ่งกันและกัน
(ผู้ที่ผ่านการอบรมกับสมาคมแล้ว จะได้รับทราบข้อมูลกิจกรรมที่สมาคมจัด และ
ทีมวิทยากรและผู้ช่วยยินดีให้คำปรึกษาในการเริ่มโครงการ)
แนะนำโครงการวิจัย
IoT Sensors วัดคุณภาพอากาศ วัดฝุ่น.ไทย (https://hazemon.in.th)
Download ข้อมูลได้ที่ https://hazemon.in.th/v2/export.html
บทความวิจัย: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749119306657
https://www.researchgate.net/publication/333439492_Detection_of_PM25_plume_movement_from_IoT_ground_level_monitoring_data
(ภาษาไทย) https://drive.google.com/file/d/11nR2W2LMmf4_gEkW4cwT49cU9c173FjO/view?usp=sharing
ซอฟต์แวร์หลักที่ใช้ในการอบรม
1. Pentaho Data Integration (PDI) เป็นหนึ่งในเครื่องมือ client-tools ของ Pentaho Business Analytics Platform (https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Pentaho-9.2/) สำหรับการจัดการข้อมูล โดยสามารถดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง หลากหลายรูปแบบ (Extract) ทำการปรับเปลี่ยนตามที่ต้องการ (Transform) และนำลงที่เก็บปลายทาง (Load) หลายรูปแบบ โดยไม่ต้องเขียน code
2. R (https://www.r-project.org/) สำหรับการทำ Exploratory Data Analysis & Modelling โดยไม่ต้องเขียน code แต่เรียกใช้เมนู R-Commander (เหมือนเมนู SPSS) ในการวิเคราะห์ และเรียนรู้คำสั่ง R จาก R-Commander
3. Power BI (https://powerbi.microsoft.com/) สำหรับการนำเสนอข้อมูล (data visualization) แบบ drag and drop
จำนวนรับเข้าอบรมและคุณสมบัติของผู้เข้าอบรม :
รับจำนวนจำกัด 30 คน ((first come first serve)
โดยผู้สมัครต้องมีคอมพิวเตอร์ ซึ่งต้องมีคุณสมบัติดังนี้
RAM: at least 8 GB
Hard drive space: at least 30 GB free space
Processor: at least Core i5
OS: Windows 10 (64 bits)
วิธีการอบรม
บรรยายภาพรวมของทฤษฎีและหลักการที่เกี่ยวข้อง สำหรับภาคปฏิบัติการวิทยากรจะสาธิตตามเอกสารอบรม Step by step และให้ผู้เข้าอบรมปฏิบัติตาม (เน้นปฏิบัติการเพื่อให้ได้ Solution ที่ใช้งานได้จริง)
โจทย์ที่ใช้ปฏิบัติการจะเป็นตัวอย่างและข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน (อบรมแบบ Problem based)
การลงทะเบียนสมัครเข้าอบรม
โปรดกรอกรายละเอียดของผู้เข้าอบรมที่เว็บสมาคม www.tatsc.or.th เพื่อจองการสมัคร และทำบุญบริจาค 1,000 บาท ให้กับหน่วยงานดังนี้
- มูลนิธิศิริราช https://www.si.mahidol.ac.th/office_m/foundation/join/prasong.html
- สภากาชาดไทย https://www.redcross.or.th/donate/money
- หรือหน่วยงานการกุศลอื่นๆ
และส่งสำเนาเอกสารการโอนเงินบริจาค มาทาง e-mail: sunee@g.swu.ac.th
เมื่อทางสมาคมได้รับเอกสารแล้วจะตอบกลับทาง e-mail (first come first serve) และจะสื่อสารผ่านทาง e-mail ในการประสานงานเกี่ยวกับการอบรม ส่งเอกสารประกอบการอบรม โปรแกรมที่ใช้ และลิงค์ google meet สำหรับการเข้าร่วมอบรม
หากมีข้อสงสัยประการใด โปรดติดต่อที่ e-mail: sunee@g.swu.ac.th หรือที่
ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ 089-211-6224
กำหนดการอบรมเชิงปฏิบัติการออนไลน์ เรื่อง
Data Analytics of IoT Sensors for Air Quality Monitoring
28 – 29 กันยายน 2564
วันอังคารที่ 28 กันยายน 2564
18:15 – 18:30 น. ผู้เข้าอบรมลงทะเบียนออนไลน์ผ่าน Google meet
(หมายเหตุ: ผู้เข้าอบรมต้องลงโปรแกรมการอบรมเรียบร้อยแล้วก่อนการอบรม ตามเอกสารที่ส่งให้)
18:30 – 19:00 น. หัวข้อที่ 1: Introduction to IoT Sensors Technology for Air Quality Monitoring
โดย ดร.อดิสรณ์ เลิศสินทรัพย์ทวี
19:00 – 19:30 น. หัวข้อที่ 2: แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลบทความวิจัย
“Detection of PM2.5 plume movement from IoT ground level monitoring data”
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธงชัย ขนาบแก้ว
19:30 – 21:30 น. หัวข้อที่ 3: ปฏิบัติการ การจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
ด้วย Pentaho Data Integration (PDI)
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์
วันพุธที่ 29 กันยายน 2564
18:30 – 20:30 น. หัวข้อที่ 4: ปฏิบัติการ การใช้โปรแกรม R วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ: Descriptive Statistics,
Inferential Statistics for data modelling: Correlation & Regression
(https://www.kdnuggets.com/2021/08/3-reasons-linear-regression-instead-neural-networks.html)
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์
20:30 – 21:30 น. หัวข้อที่ 5: ปฏิบัติการ การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ด้วย Power BI
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธงชัย ขนาบแก้ว
ทีมวิทยากรจิตอาสา:
1) ดร.อดิสรณ์ เลิศสินทรัพย์ทวี
ห้องปฏิบัติการอินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษาและวิจัย (Internet Education and Research Laboratory –intERLab)
สถาบัน เทคโนโลยีแห่งเอเชีย (Asian Institute of Technology –AIT)
2) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธงชัย ขนาบแก้ว
คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
3) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์
สมาคมศูนย์วิชาการไทย-ออสเตรเลีย
หมายเหตุ: ดูข้อมูลเกี่ยวกับวิทยากรได้ที่ https://interlab.ait.ac.th/sea-hazemon-tein-workshop2/
