สมาคมศูนย์วิชาการไทย – ออสเตรเลีย เป็นองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร และมีความร่วมมือกับหน่วยงานต่าง ๆ ในการจัดกิจกรรมการสัมมนา/อบรมเชิงปฏิบัติการทางวิชาการ (https://tatsc.or.th/index.php/events/) มาอย่างต่อเนื่อง
ในการนี้สมาคมฯ ขอเชิญนักวิจัย อาจารย์ นิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป เข้าร่วมการอบรมเชิงปฏิบัติการนี้ ในวันเสาร์-อาทิตย์ที่ 7-8 มีนาคม พ.ศ.2569 เวลา 9:00 – 16:30 น. ณ ห้อง Orchid4 Jasmine City Hotel ปากซอยสุขุมวิท 23 (เดินทางสะดวกด้วยรถไฟฟ้า BTS และ MRT หรือรถยนต์ส่วนตัว)
ที่มาและความสำคัญของโครงการ
ในกระบวนการทำวิจัย “การวิเคราะห์ข้อมูล” ถือเป็นหัวใจที่ส่งผลต่อความถูกต้อง เชื่อถือได้ และคุณค่าทางวิชาการของงานวิจัย อย่างไรก็ตาม นักวิจัย อาจารย์ และนิสิตระดับบัณฑิตศึกษาจำนวนไม่น้อยยังขาดความเข้าใจในหลักการและขาดทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบันที่ข้อมูลมีอยู่เป็นจำนวนมาก และแนวโน้มของการวิเคราะห์ข้อมูลได้พัฒนาไปสู่ศาสตร์ของ “วิทยาการข้อมูล” (Data Science) ซึ่งผสมผสานระหว่างสถิติ กับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
ดังนั้น สมาคมศูนย์วิชาการ ไทย-ออสเตรเลีย จึงจัดโครงการอบรมเชิงปฏิบัติการนี้ขึ้นเพื่อเสริมสร้างทักษะและเปิดโลกทัศน์ใหม่ในการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูลให้แก่ นักวิจัย นิสิต นักศึกษา คณาจารย์ และบุคคลทั่วไปในทุกสาขา ด้านการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณแนวใหม่ ตลอดจนส่งเสริมความเข้าใจทั้งในเชิงทฤษฎีและการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจากโจทย์และข้อมูลงานวิจัยจริง ด้วยกระบวนการแบบ Problem Based Learning (PBL) อันจะเป็นการปูพื้นฐานด้านวิทยาการข้อมูลด้วย
ในการอบรมปฏิบัติการนี้จะใช้ use case จากงานวิจัยจริง ข้อมูลจริง และโจทย์จริงจากงานวิจัยที่ตีพิมพ์แล้ว ผู้เข้าอบรมจะได้แนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลยุคใหม่ด้วยการใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและอธิบายผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้นักวิจัยที่มี domain knowledge และมีข้อมูล หรืออาจารย์ผู้สอนสถิติวิจัย มาเรียนรู้วิธีการและเครื่องมือ การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีการใหม่ ๆ ซึ่งทำได้ง่ายขึ้นในยุค AI
วัตถุประสงค์ของโครงการ
- เพื่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงสถิติและวิทยาการข้อมูลแก่ผู้เข้าร่วมอบรม
- เพื่อเปิดมุมมองใหม่ในการใช้เครื่องมือและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องกับโจทย์วิจัยจริง
- เพื่อเปรียบเทียบและเข้าใจความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแนวทางดั้งเดิม (เชิงสถิติ) กับแนวทางสมัยใหม่ (Data Science)
- เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับผู้ที่สนใจศึกษาต่อในระดับบัณฑิตศึกษาด้านวิทยาการข้อมูล
เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการอบรม
- Jamovi: สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ โดยเปรียบเทียบกับผลการวิเคราะห์กับ SPSS
- Weka: สำหรับการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) และ Machine Learning
- Google Colab + Python + Gemini AI/ChatGPT: สำหรับการเตรียมข้อมูลและเป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ในกระบวนการ Data Science
- Power BI: สำหรับการสำรวจและนำเสนอข้อมูลในเชิงโต้ตอบ (Interactive EDA)
หมายเหตุ ซอฟต์แวร์ข้างต้นเป็นซอฟแวร์ฟรีทั้งหมด
Jamovi เป็นซอฟแวร์ที่ออกแบบมาแบบ GUI คล้ายเมนู SPSS แต่สวยงามกว่า โดยมีภาษา R เป็น Core (https://chatgpt.com/share/68c60a3e-e0a4-8012-923e-8fbbda3147d2)
กำหนดการอบรม
วันเสาร์ที่ 7 มีนาคม พ.ศ.2569
| เวลา | หัวข้อ |
|---|---|
| 09:00 – 09:30 น. | การค้นหาความรู้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติและวิทยาการข้อมูล |
| 09:30 – 09:45 น. | แนะนำโจทย์สำหรับการวิเคราะห์: บทความวิจัย, Objective and Framework, Questionnaire |
| 09:45 – 10:30 น. | หัวข้อที่ 1: การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย Jamovi (Correlation & Regression) เปรียบเทียบผลลัพธ์กับ SPSS |
| 10:30 – 10:45 น. | พัก |
| 10:45 – 12:30 น. | หัวข้อที่ 2: การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka (Prediction, Classification, Clustering) |
| 12:30 – 13:30 น. | พัก อาหารกลางวัน |
| 13:30 – 14:30 น. | หัวข้อที่ 3: การจัดเตรียมข้อมูลด้วย Google Colab for Python + AI |
| 14:30 – 15:00 น. | หัวข้อที่ 4: การวิเคราะห์โจทย์วิจัยด้วย Jamovi, Weka, Python และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ SPSS |
| 15:00 – 15:15 น. | พัก |
| 15:15 – 16:30 น. | หัวข้อที่ 4: การวิเคราะห์โจทย์วิจัยด้วย Jamovi, Weka, Python (ต่อ) |
วันอาทิตย์ที่ 8 มีนาคม พ.ศ.2569
| เวลา | หัวข้อ |
|---|---|
| 09:00 – 10:30 น. | หัวข้อที่ 5: การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ด้วย Power BI |
| 10:30 – 10:45 น. | พัก |
| 10:45 – 12:00 น. | หัวข้อที่ 6: การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย Jamovi (ANOVA & Chi-Square) และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ SPSS |
| 12:00 – 13:00 น. | พัก อาหารกลางวัน |
| 13:00 – 14:30 น. | หัวข้อที่ 7: การวิเคราะห์โจทย์วิจัย Data Science Project |
| 14:30 – 14:45 น. | พัก |
| 14:45 – 16:30 น. | หัวข้อที่ 7: วิเคราะห์โจทย์วิจัย Data Science Project (ต่อ) |
หมายเหตุ ผู้เข้าอบรมต้องติดตั้งโปรแกรม Jamovi และ Weka (ตามคู่มือที่โครงการส่งให้) พร้อมใช้งานล่วงหน้าและเตรียมคอมพิวเตอร์ Notebook ที่สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ เพื่อใช้ Google Colab และ AI: ChatGPT/Gemini
ทีมวิทยากรและผู้ช่วย
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์
ที่ปรึกษาสมาคมศูนย์วิชาการไทย-ออสเตรเลีย
อดีตอาจารย์ประจำภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
รองศาสตราจารย์ ดร.ธงชัย ขนาบแก้ว
รองคณบดีฝ่ายบัณฑิตศึกษาและวิจัย คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วราภรณ์ วิยานนท์
อาจารย์ประจำหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล คณะวิทยาศาสตร์
และรองคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
จำนวนรับเข้าอบรม
รับจำนวนจำกัด 20 คน
ค่าสมัครในการอบรม
หมายเหตุ ราคานี้รวมอาหารว่าง 2 มื้อ และอาหารกลางวันแบบบุฟเฟ่ ของโรงแรม ตลอด 2 วันอบรม และเอกสารประกอบการอบรมเป็นเล่มและในรูปแบบไฟล์ (ซึ่งไม่สงวนลิขสิทธิ์ในการนำไปใช้สอนต่อได้
เอกสารประกอบการอบรมรุ่นที่แล้ว)
ราคานี้เป็นราคาสุทธิแล้ว (เนื่องจากสมาคมฯ ไม่อยู่ในเงื่อนไขที่ต้องจดทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่ม)
การสมัครเข้าอบรม
โปรดกรอกรายละเอียดของผู้สมัครเข้าอบรมที่ https://forms.gle/Sfney3aB8nJoJGVo7
หรือที่เว็บสมาคม www.tatsc.or.th เพื่อจองการสมัคร (ผู้สมัครมา 5 ท่านแรกจะได้ส่วนลด 10%) และ ชำระค่าสมัคร ภายในวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2569
โดยจ่ายเข้า บัญชีธนาคารของสมาคม ดังนี้:
ธนาคารกรุงเทพ สาขาจามจุรี สแควร์
บัญชีเงินฝากสะสมทรัพย์
เลขที่: 939-0-20841-2
ชื่อบัญชี: สมาคมศูนย์วิชาการไทย-ออสเตรเลีย
และส่งสำเนา Pay-in slip มาทาง email: tatsc2523@gmail.com
เมื่อทางสมาคมได้รับเอกสารแล้วจะตอบกลับทาง email
สอบถามเพิ่มเติมได้ที่
email: tatsc2523@gmail.com
หรือทางโทรศัพท์ที่ ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ 064 558 0368
