การอบรมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง การวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยแนวใหม่: จากสถิติสู่วิทยาการข้อมูล
Modern Data Analysis: From Statistics to Data Science
วันเสาร์-อาทิตย์ที่ 22-23 พฤศจิกายน 2568

ที่มาและความสำคัญของโครงการ

ในกระบวนการทำวิจัย “การวิเคราะห์ข้อมูล” ถือเป็นหัวใจที่ส่งผลต่อความถูกต้อง เชื่อถือได้ และคุณค่าทางวิชาการของงานวิจัย อย่างไรก็ตาม นักวิจัย อาจารย์ และนิสิตระดับบัณฑิตศึกษาจำนวนไม่น้อยยังขาดความเข้าใจที่ลึกซึ้งในหลักการและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบันที่แนวโน้มของการวิเคราะห์ข้อมูลได้พัฒนาไปสู่ศาสตร์ของ “วิทยาการข้อมูล” (Data Science) ซึ่งผสมผสานระหว่างสถิติ กับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)

ดังนั้น สมาคมศูนย์วิชาการ ไทย-ออสเตรเลีย จึงจัดโครงการอบรมเชิงปฏิบัติการนี้ขึ้นเพื่อเสริมสร้างทักษะและเปิดโลกทัศน์ใหม่ในการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูลให้แก่ นักวิจัย นิสิต นักศึกษาและคณาจารย์ และบุคคลทั่วไปในทุกสาขา ในการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณแนวใหม่ ตลอดจนส่งเสริมความเข้าใจทั้งในเชิงทฤษฎีและการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจากโจทย์และข้อมูลการวิจัยจริง ด้วยกระบวนการแบบ Problem Based Learning (PBL)

วัตถุประสงค์ของโครงการ

• เพื่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงสถิติและวิทยาการข้อมูลแก่ผู้เข้าร่วมอบรม
• เพื่อเปิดมุมมองใหม่ในการใช้เครื่องมือและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องกับโจทย์วิจัยจริง
• เพื่อเปรียบเทียบและเข้าใจความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแนวทางดั้งเดิม (เชิงสถิติ) กับแนวทางสมัยใหม่ (Data Science)
• เพื่อสร้างเครือข่ายการเรียนรู้ในการแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (data-driven solution)

กลุ่มเป้าหมาย

• อาจารย์ผู้สอนวิชาสถิติในระดับอุดมศึกษา อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
• นิสิตนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา
• นักวิจัยทั่วไป นักไอทีและบุคคลทั่วไปที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและทางวิทยาการข้อมูล

เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการอบรม

กำหนดการอบรม

วันเสาร์ที่ 22 พฤศจิกายน พ.ศ.2568
(ตัวอย่างเอกสารประกอบการอบรม version SPSS)

เวลา	หัวข้อ
09:00 – 09:30 น.	การค้นหาความรู้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติและวิทยาการข้อมูล
09:30 – 09:45 น.	แนะนำโจทย์สำหรับการวิเคราะห์: บทความวิจัย, Objective and Framework, Questionnaire
09:45 – 10:30 น.	หัวข้อที่ 1: การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย Jamovi (Correlation & Regression) เปรียบเทียบผลลัพธ์กับ SPSS
10:30 – 10:45 น.	พัก
10:45 – 12:30 น.	หัวข้อที่ 2: การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka (Prediction, Classification, Clustering)
12:30 – 13:30 น.	พัก อาหารกลางวัน
13:30 – 14:30 น.	หัวข้อที่ 3: การจัดเตรียมข้อมูลด้วย Google Colab for Python + AI
14:30 – 15:00 น.	หัวข้อที่ 4: การวิเคราะห์โจทย์วิจัยด้วย Jamovi, Weka, Python และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ SPSS
15:00 – 15:15 น.	พัก
15:15 – 16:30 น.	หัวข้อที่ 4: การวิเคราะห์โจทย์วิจัยด้วย Jamovi, Weka, Python (ต่อ)

วันอาทิทย์ที่ 23 พฤศจิกายน พ.ศ.2568

เวลา	หัวข้อ
09:00 – 10:30 น.	หัวข้อที่ 5: การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ด้วย Power BI
10:30 – 10:45 น.	พัก
10:45 – 12:00 น.	หัวข้อที่ 6: การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย Jamovi (ANOVA & Chi-Square) และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ SPSS
12:00 – 13:00 น.	พัก อาหารกลางวัน
13:00 – 14:30 น.	หัวข้อที่ 7: การวิเคราะห์โจทย์วิจัย Data Science Project “ฝุ่นPM2.5กับไฟป่า” https://tatsc.or.th/index.php/events/pm2-5_hackathon/
14:30 – 14:45 น.	พัก
14:45 – 16:30 น.	หัวข้อที่ 7: วิเคราะห์โจทย์วิจัย Data Science Project “ฝุ่น PM2.5 กับไฟป่า” (ต่อ)

ทีมวิทยากร

จำนวนรับเข้าอบรม

รับจำนวนจำกัด 20 คน

ค่าสมัครในการอบรม

การสมัครเข้าอบรม

สอบถามเพิ่มเติมได้ที่

Data Analytics