{"id":982,"date":"2020-07-19T19:44:00","date_gmt":"2020-07-19T12:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.tatsc.or.th\/?p=982"},"modified":"2021-12-27T19:48:23","modified_gmt":"2021-12-27T12:48:23","slug":"da-pentaho-datascience-2nd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/events\/da-pentaho-datascience-2nd\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 Data Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop From Business Intelligence to Data Science \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2"},"content":{"rendered":"\n

9 \u2013 22 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n\t<\/a><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t<\/a><\/span><\/p>\n\n

\n\t<\/a><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/a><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\n

\n\t
\n\t\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/strong>
\n\t\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30<\/a><\/span><\/strong>
\n\t\u0e41\u0e19\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/a><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\n

\n\t
\n\t\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22 – \u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<\/span> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e1b\u0e35  \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e33\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32\/\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46  \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Business Intelligence \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Open Source Pentaho Business Analytic Platform  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d \u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c <\/a>\u0e28\u0e34\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<\/span>  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 18-20 \u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c 2554 (2011) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e08\u0e32\u0e01 Business Intelligence to Data Science  \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35 <\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e43\u0e19 3 – 4  \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e04\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Data Science, Big data \u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e35\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Data Science, Big data \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Data Science \u0e41\u0e25\u0e30 Big data \u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e10\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Big data <\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Analytics) \u0e21\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Business Intelligence \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c (Relational Database) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (transaction) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Operational Database \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 (structured) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Data Model (Multidimensional data modelling) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Data warehouse \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 Data mart \u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35 Business Intelligence Platform (software) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Pentaho Business Analytics Suite \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 Data Engineering, Data Analysis & Modelling, Data Visualization \u0e08\u0e19\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07 Data Science \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (big data): 3V \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 (Volume), \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 (Velocity), \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (Variety) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 unstructured \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a, social media, IoT (Internet of Things) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Hadoop (HDFS, Map-Reduce)<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 27 \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 – 1 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2562 (http:\/\/www.tatsc.or.th\/index.php\/events\/199-data-analytics-with-pentaho-bi-weka-r-and-hadoopfrom-business-intelligence-to-data-science-27-1-2562<\/a>) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e14 VDO \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e33<\/u> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 (OPENSERVE .CO.,LTD http:\/\/www.openserve.co.th\/<\/a>) \u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d VDO \u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 15 – 28 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2563 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e14\u0e35 <\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 9 – 22 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 Solution \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 software free \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t1. Pentaho Business Analytic Platform 
\n\t(https:\/\/www.hitachivantara.com\/en-us\/products\/data-management-analytics\/pentaho-platform.html<\/a>) 
\n\t\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Open Source BI Application Software \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 Java technology \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25 Bossie Awards 2010: The best open source applications \u0e42\u0e14\u0e22 Pentaho \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07  \u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Pentaho Business Analytic Platform \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 NOSQL \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 big data \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Hadoop \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Weka, R, \u0e41\u0e25\u0e30 Spark  \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Open Source \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  Community Edition (Pentaho CE) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Enterprise Edition (Pentaho EE) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 features \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Community Edition
\n\t 
\n\t2. Postgres (https:\/\/www.postgresql.org\/<\/a>) THE WORLD'S MOST ADVANCED OPEN SOURCE RELATIONAL DATABASE 
\n\t
\n\t3. Weka (https:\/\/www.cs.waikato.ac.nz\/ml\/weka\/<\/a>)  Open source software \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 data mining \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 deploy model \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Pentaho Data Integration \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 code
\n\t
\n\t4. R (https:\/\/www.r-project.org\/<\/a>) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Exploratory Data Analysis & Modelling \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 code \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 R-Commander (\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 SPSS) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 R \u0e08\u0e32\u0e01 R-Commander  
\n\t
\n\t5. Cloudera Hadoop (https:\/\/www.cloudera.com\/products\/open-source\/apache-hadoop.html<\/a>) \u0e41\u0e25\u0e30 
\n\tPentaho-Hadoop \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Pentaho Data Integration
\n\t
\n\t6. Power BI (https:\/\/powerbi.microsoft.com\/<\/a>)  \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Visualization<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e21\u0e35 3 \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 (\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e25\u0e30 2 \u0e27\u0e31\u0e19) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a Gartner Analytic Value Escalator<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\"\"<\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 1: Descriptive Analytics with Pentaho Business Intelligence Platform <\/strong>
\n\t\u0e1b\u0e39\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Business Intelligence \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a Descriptive \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d<\/u>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 3 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e04\u0e37\u0e2d Schema Workbench \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 OLAP Cube, Data Integration \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33 ETL (Extract Transform and Load), \u0e41\u0e25\u0e30 Community Dashboard Editor (CDE) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Dashboard \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Descriptive Analytics \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 2: Diagnostic, Predictive, and Prescriptive Analytics <\/strong>
\n\t\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e02\u0e2d\u0e07 Use case \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 2 Use cases 
\n\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/u>  eLearning Use case<\/strong>
\n\t\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI \u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c: \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a ATutor”  \u0e17\u0e35\u0e48  http:\/\/ejournals.swu.ac.th\/index.php\/ssj\/article\/viewFile\/847\/846<\/a>  \u0e08\u0e32\u0e01 data source \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 OLTP Relational Database \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34  \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a BI \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Pentaho \u0e17\u0e33 data mining \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Weka \u0e41\u0e25\u0e30 deploy model \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Pentaho Weka Scoring Plugin Data Science Pack \u0e02\u0e2d\u0e07 Pentaho  \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 Use case \u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 Descriptive Analytics, Predictive Analytics \u0e41\u0e25\u0e30 Prescriptive Analytics (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49) 
\n\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/u> IoT Use case<\/strong> 
\n\t\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (use case) \u0e08\u0e32\u0e01 IoT Sensors \u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (https:\/\/canarin.net\/seahazemon\/<\/a>) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 intERLab AIT (https:\/\/interlab.ait.ac.th\/HAZEMON\/<\/a>) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Exploratory Data Analysis, Time Series, Modelling \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Regression, Linear Model, Neural Net \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 R, Weka, Pentaho, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21 visualization \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Power BI<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 3: Big Data Analytics with Pentaho Hadoop <\/strong>
\n\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Scientist, Data Engineer \u0e41\u0e25\u0e30 Computer System Engineer 
\n\t(\u0e43\u0e0a\u0e49 OS Linux \u0e1a\u0e19 Virtual Machine) 
\n\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/u>  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c big data \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Hadoop \u0e41\u0e25\u0e30 Pentaho-Hadoop \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 Web log  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Pentaho Data Integration \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 JAVA Map-Reduce \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19 Pentaho OLAP Cube, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Hive \u0e41\u0e25\u0e30 HBase  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Virtual Machine \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 CentOS, JAVA, PostgreSQL, Pentaho CE, Hadoop (version 1) \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Data Scientist
\n\t\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/u> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Hadoop Cluster (Hadoop version 2) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Cloudera \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 
\n\t\u0e01\u0e32\u0e23 run WordCount \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Java Map-Reduce \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Web log \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Pentaho-Hadoop \u0e1a\u0e19 Cloudera Hadoop Cluster \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07 Hadoop Ecosystem \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Hive \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Pentaho \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Hadoop, Hive \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Hue – Web UI <\/span>
\n\t
\n\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong><\/u>  \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 code \u0e43\u0e14 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer 
\n\t\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/u> \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30VDO  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19<\/u>\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 www.tatsc.or.th<\/a> <\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 <\/span><\/strong><\/u><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14  30 \u0e04\u0e19  \u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 1: Descriptive Analytics with Pentaho Business Intelligence Platform
\n\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 2: Diagnostic, Predictive, and Prescriptive Analytics
\n\t\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\n

\n\tRAM: at least 8 GB
\n\tHard drive space: at least 30 GB free space
\n\tProcessor: at least Core i5 
\n\tOS: Windows7 or higher 64 bits<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38:<\/strong><\/u>  \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 3 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 (\u0e43\u0e0a\u0e49 OS Linux \u0e1a\u0e19 Virtual Machine) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e04\u0e27\u0e23 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e23\u0e32\u0e27\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 2563<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 Step by step  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21 (\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 Solution \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07)<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t
\n\t\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 (\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Problem based) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a VDO \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b<\/u> \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 download \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14 VDO \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e0b\u0e35\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e04\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49<\/u> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f<\/u> <\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25
\n\t\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 1:<\/u><\/strong> \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 2,700<\/strong><\/span> \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e02\u0e2d\u0e43\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e43\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e29\u0e13\u0e35\u0e22\u0e4c 
\n\t\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/u> <\/strong>\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 2,500<\/strong><\/span> \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e43\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48 scan \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 pdf \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07 e-mail (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e29\u0e13\u0e35\u0e22\u0e4c)<\/span>
\n\t\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 3:<\/u> <\/strong>\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 <\/span>2,000<\/strong><\/span> \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\/\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e43\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48 scan \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 pdf \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07 e-mail (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e29\u0e13\u0e35\u0e22\u0e4c)
\n\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong><\/u> \u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e14\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21)<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/strong><\/u><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 www.tatsc.or.th <\/a> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30
\n\t\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 \u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21<\/strong> \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e08\u0e32\u0e21\u0e08\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e2a\u0e41\u0e04\u0e27\u0e23\u0e4c   \u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e1d\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48: 939-020841-2 
\n\t\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35: \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e19\u0e32 Pay-in slip \u0e21\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07 e-mail:   tatsc2523@gmail.com<\/a>
\n\t\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07 e-mail<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e2d\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22  \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49
\n\t\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22  \u0e40\u0e25\u0e02\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35 0993-000-178998 <\/u><\/strong>
\n\t\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48  968  \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19  9  \u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e16\u0e19\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e23\u0e32\u0e21 4  \u0e41\u0e02\u0e27\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e25\u0e21 \u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 10500<\/u><\/strong><\/span><\/em><\/span>
\n\t <\/p>\n\n

\n\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38 : <\/strong>
\n\t1)  \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e02\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e08\u0e30\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e37\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32
\n\t2)  \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01 (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38)
\n\t3) \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e14 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 e-mail:  tatsc2523@gmail.com<\/a>  
\n\t\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35  \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a> <\/strong> 089-211-6224<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t <\/p>\n\n

\n\t\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07
\n\tData Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop
\n\tFrom Business Intelligence to Data Science \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 1: Descriptive Analytics with Pentaho Business Analytics Platform<\/span><\/strong>
\n\t
\n\t\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/a>, \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 VDO (\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 10-24)<\/a><\/span><\/strong><\/span>
\n\t <\/p>\n\n

\n\t\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 9-15 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563 <\/strong><\/span>
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e02\u0e2d\u0e07 “Business Intelligence”
\n\t                   \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Pentaho Business Intelligence (Pentaho BI)
\n\t                   \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Pentaho Community Edition (Pentaho CE)
\n\t                   (\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Java, \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PostgreSQL, Pentaho CE, Design-Tools)
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33 BI: 
\n\t                   \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 (Human Resource) 
\n\t                   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Data Model 
\n\t                   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (\u0e17\u0e35\u0e48 ETL \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Postgres 
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 (Users)  
\n\t                   Reporting, Analysis (OLAP Cube), Dashboard
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Schema Workbench \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 OLAP Cube<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 16-22 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563<\/strong><\/span>
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 5: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Community Dashboard Editor (CDE) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Dashboard
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 6: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Data Integration 
\n\t                   \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Extract Transform & Load (ETL)
\n\t
\n\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38:<\/u> \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23<\/u>\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e19\u0e25\u0e30 3 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14 2 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\/14 \u0e27\u0e31\u0e19: 16:30 – 17:30 \u0e19. \u0e41\u0e25\u0e30 20 – 22 \u0e19.
\n\t\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23: 1) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a>
\n\t                     2) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e23\u0e32\u0e20\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e22\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c <\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t
\n\t\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07
\n\tData Analytics with Pentaho BI, Weka, R, and Hadoop
\n\tFrom Business Intelligence to Data Science \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 2: Diagnostic, Predictive, and Prescriptive Analytics<\/strong>
\n\t 
\n\t\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 9-15 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563 <\/strong><\/span>
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33 BI “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c: \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a ATutor” \u0e17\u0e35\u0e48 http:\/\/ejournals.swu.ac.th\/index.php\/ssj\/article\/viewFile\/847\/846<\/a>
\n\t                   – \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Data model \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c
\n\t                   – \u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 ATutor_wh (\u0e17\u0e35\u0e48 ETL \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PostgreSQL 
\n\t                   – \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a ATutor Pentaho Solutions: Report, Cube, Dashboard as Descriptive
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Weka:
\n\t                   Classification, Prediction, Association, Clustering  
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Data Integration \u0e41\u0e25\u0e30 Data Mining: Clustering Predictive Model \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e19\u0e33 Model \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (Prescriptive)<\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 16-22 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563<\/strong><\/span>
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4: Data Manipulation, Exploration, and Modelling
\n\t   \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 5: Data Visualization \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Power BI
\n\t
\n\t\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38: \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e19\u0e25\u0e30 3 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14 2 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\/14 \u0e27\u0e31\u0e19: 16:30 – 17:30 \u0e19. \u0e41\u0e25\u0e30 20 – 22 \u0e19.
\n\t\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23: <\/span>1) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c<\/a><\/span>
\n\t                     2<\/span>) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e23\u0e32\u0e20\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e22\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c<\/a> <\/span><\/span><\/p>\n\n

\n\t <\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

9 \u2013 22 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2563 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22 – \u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e1b\u0e35  \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e33\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32\/\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46  \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Business Intelligence \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Open Source Pentaho Business Analytic Platform  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d \u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c \u0e28\u0e34\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 18-20 \u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c 2554 (2011) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-982","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-events"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/982","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=982"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/982\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":985,"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/982\/revisions\/985"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=982"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=982"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=982"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}