{"id":1364,"date":"2025-10-11T12:25:35","date_gmt":"2025-10-11T05:25:35","guid":{"rendered":"https:\/\/tatsc.or.th\/?p=1364"},"modified":"2026-01-28T23:40:03","modified_gmt":"2026-01-28T16:40:03","slug":"data-analysis-nov-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/events\/data-analysis-nov-2025\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e19\u0e27\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48: \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<br>Modern Data Analysis: From Statistics to Data Science<br>\u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e4c-\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 22-23 \u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 2568"},"content":{"rendered":"\n<!DOCTYPE html>\n<html lang=\"th\">\n<head>\n    <meta charset=\"UTF-8\">\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 &#8211; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e19\u0e27\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/title>\n    <style>\n        body {\n            font-family: 'Sarabun', 'Noto Sans Thai', sans-serif;\n            line-height: 1.8;\n            color: #333;\n            margin: 0 auto;\n            padding: 20px;\n        }\n        .action-buttons {\n            display: flex;\n            gap: 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\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e15<\/strong><\/p>\n    <\/div>\n\n    <h2>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n    <p>\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 &#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25&#8221; \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e02\u0e32\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 &#8220;\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25&#8221; (Data Science) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Machine Learning)<\/p>\n\n    <p>\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e44\u0e17\u0e22-\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e25\u0e01\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e19\u0e27\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a Problem Based Learning (PBL)<\/p>\n\n    <h2>\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n    <ul>\n        <li>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/li>\n        <li>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n        <li>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (Data Science)<\/li>\n        <li>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (data-driven solution)<\/li>\n    <\/ul>\n\n    <h2>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22<\/h2>\n    <ul>\n        <li>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/li>\n        <li>\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/li>\n        <li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/li>\n    <\/ul>\n\n    <h2>\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/h2>\n    <div class=\"tools-list\">\n        <ul>\n            <li><strong>Jamovi:<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a SPSS<\/li>\n            <li><strong>Weka:<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Mining) \u0e41\u0e25\u0e30 Machine Learning<\/li>\n            <li><strong>Google Colab + Python + Gemini AI\/ChatGPT:<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Data Science<\/li>\n            <li><strong>Power BI:<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a (Interactive EDA)<\/li>\n        <\/ul>\n        <p><span class=\"badge\">\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/span> \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14<\/p>\n        <p style=\"margin-top: 15px;\">Jamovi \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a GUI \u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 SPSS \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 R \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Core (<a href=\"https:\/\/chatgpt.com\/share\/68c60a3e-e0a4-8012-923e-8fbbda3147d2\" target=\"_blank\">https:\/\/chatgpt.com\/share\/68c60a3e-e0a4-8012-923e-8fbbda3147d2<\/a>)<\/p>\n    <\/div>\n\n    <h2>\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/h2>\n    \n    <h3>\u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 22 \u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28.2568<br>(\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1xwSVtDAdEj6ywI9zB051Yn2zKI_UUeZm\/view?usp=sharing\">\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 version SPSS<\/a>)<\/h3>\n    <table class=\"schedule-table\">\n        <thead>\n            <tr>\n                <th style=\"width: 25%;\">\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/th>\n                <th>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d<\/th>\n            <\/tr>\n        <\/thead>\n        <tbody>\n            <tr>\n                <td>09:00 \u2013 09:30 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>09:30 \u2013 09:45 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c: <a href=\"https:\/\/so03.tci-thaijo.org\/index.php\/JIRGS\/article\/view\/267095\/180648\" target=\"_blank\">\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/a>, <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1bNheEKf4NxZeGwanOhZgHUxG3zu3AzCu\/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">Objective and Framework<\/a>, <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1U5hnKagv9b-OLNuYEEoRH9mnIMvjtVKj\/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">Questionnaire<\/a><\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>09:45 \u2013 10:30 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Jamovi (Correlation &#038; Regression) \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a SPSS<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>10:30 \u2013 10:45 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e1e\u0e31\u0e01<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>10:45 \u2013 12:30 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Weka (Prediction, Classification, Clustering)<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>12:30 \u2013 13:30 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e1e\u0e31\u0e01 \u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>13:30 \u2013 14:30 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 3:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Google Colab for Python + AI<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>14:30 \u2013 15:00 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Jamovi, Weka, Python \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a SPSS<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>15:00 \u2013 15:15 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e1e\u0e31\u0e01<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>15:15 \u2013 16:30 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 4:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Jamovi, Weka, Python (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/td>\n            <\/tr>\n        <\/tbody>\n    <\/table>\n\n    <h3>\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 23 \u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28.2568<\/h3>\n    <table class=\"schedule-table\">\n        <thead>\n            <tr>\n                <th style=\"width: 25%;\">\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/th>\n                <th>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d<\/th>\n            <\/tr>\n        <\/thead>\n        <tbody>\n            <tr>\n                <td>09:00 \u2013 10:30 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 5:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Visualization) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Power BI<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>10:30 \u2013 10:45 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e1e\u0e31\u0e01<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>10:45 \u2013 12:00 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 6:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Jamovi (ANOVA &#038; Chi-Square) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a SPSS<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>12:00 \u2013 13:00 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e1e\u0e31\u0e01 \u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>13:00 \u2013 14:30 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 7:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Data Science Project &#8220;<a href=\"https:\/\/\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19.\u0e44\u0e17\u0e22\/v25.01\/map.html?lat=16.794200&#038;lng=98.597500&#038;zoom=12&#038;value=6&#038;sensors=\" target=\"_blank\">\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19PM2.5<\/a>\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32&#8221; <a href=\"https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/events\/pm2-5_hackathon\/\" target=\"_blank\">https:\/\/tatsc.or.th\/index.php\/events\/pm2-5_hackathon\/<\/a><\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>14:30 \u2013 14:45 \u0e19.<\/td>\n                <td>\u0e1e\u0e31\u0e01<\/td>\n            <\/tr>\n            <tr>\n                <td>14:45 \u2013 16:30 \u0e19.<\/td>\n                <td><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 7:<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Data Science Project &#8220;\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32&#8221; (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/td>\n            <\/tr>\n        <\/tbody>\n    <\/table>\n\n    <div class=\"highlight-box\">\n        <p><strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Jamovi, \u0e41\u0e25\u0e30 Weka (\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49) \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4cNotebook \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49 Google Colab \u0e41\u0e25\u0e30 AI: ChatGPT\/Gemini<\/p>\n    <\/div>\n\n    <h2>\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23<\/h2>\n    <div style=\"background: #f8f9fa; padding: 20px; border-radius: 8px; margin: 20px 0;\">\n        <h3 style=\"margin-top: 0;\">\n            <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1S35sCDeoGOYXkuqE6kcwB6VPN9rpMh9j\/view\" target=\"_blank\">\n                \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c\n            <\/a>\n        <\/h3>\n        <p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<br>\n        \u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e28\u0e23\u0e35\u0e19\u0e04\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e27\u0e34\u0e42\u0e23\u0e12<\/p>\n        \n        <h3 style=\"margin-top: 20px;\"><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1aKqzqQuMY33dlzttg2EBtLilfJWfJZC1\/view\" target=\"_blank\">\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e18\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e22 \u0e02\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e27<\/a><\/h3>\n        <p>\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e13\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/p>\n    <\/div>\n\n    <h2>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/h2>\n    <p style=\"font-size: 18px;\"><strong>\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 20 \u0e04\u0e19<\/strong><\/p>\n\n    <h2>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/h2>\n    <div class=\"price-box\">\n        <div class=\"price-item\">\n            <strong>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 1:<\/strong> \u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 <span style=\"font-size: 22px; color: #7C3AED;\">4,000 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/span>\n        <\/div>\n        <div class=\"price-item\">\n            <strong>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 2:<\/strong> \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e25\u0e14 20% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 <span style=\"font-size: 22px; color: #7C3AED;\">3,200 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/span><br>\n            <small style=\"color: #666; margin-left: 20px;\">(\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01 1,000 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e1e)<\/small>\n        <\/div>\n        <div class=\"price-item\">\n            <strong>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 3:<\/strong> \u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\/\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e25\u0e14 20% \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30 <span style=\"font-size: 22px; color: #7C3AED;\">3,200 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/span>\n        <\/div>\n        <p style=\"margin-top: 20px; padding: 15px; background: white; border-radius: 5px;\">\n            <strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e01<br>\n            <small>\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e2f \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e14\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e35\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21)<\/small>\n        <\/p>\n    <\/div>\n\n    <h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/h2>\n    <div class=\"highlight-box\">\n        <p>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 <a href=\"https:\/\/forms.gle\/aMj2sw5fm5eNE49R7\" target=\"_blank\" style=\"font-weight: bold;\">https:\/\/forms.gle\/aMj2sw5fm5eNE49R7<\/a><\/p>\n        <p>\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 <a href=\"http:\/\/www.tatsc.or.th\" target=\"_blank\" style=\"font-weight: bold;\">www.tatsc.or.th<\/a> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 <strong>\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 14\u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e192568<\/strong><\/p>\n        \n        <p style=\"margin-top: 20px;\"><strong>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 \u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/strong><\/p>\n        \n        <div style=\"background: white; padding: 15px; border-radius: 5px; margin: 15px 0;\">\n            <p style=\"margin: 5px 0;\"><strong>\u0e18\u0e19\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e08\u0e32\u0e21\u0e08\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e2a\u0e41\u0e04\u0e27\u0e23\u0e4c<\/strong><\/p>\n            <p style=\"margin: 5px 0;\">\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e1d\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c<\/p>\n            <p style=\"margin: 5px 0; font-size: 20px; color: #7C3AED;\"><strong>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48: 939-0-20841-2<\/strong><\/p>\n            <p style=\"margin: 5px 0;\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35:<\/strong> \u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<\/p>\n        <\/div>\n        \n        <p>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e19\u0e32 Pay-in slip \u0e21\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07 email: <a href=\"mailto:tatsc2523@gmail.com\" style=\"font-weight: bold;\">tatsc2523@gmail.com<\/a><\/p>\n        <p><small>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07 email<\/small><\/p>\n    <\/div>\n\n    <h2>\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48<\/h2>\n    <div class=\"contact-info\">\n        <p><strong>email:<\/strong> <a href=\"mailto:tatsc2523@gmail.com\">tatsc2523@gmail.com<\/a><\/p>\n        <p><strong>\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e17\u0e23\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48<\/strong> \u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e13\u0e35 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c 064 558 0368<\/p>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"action-buttons\" style=\"margin-top: 50px;\">\n        <a href=\"https:\/\/tatsc.or.th\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Invitation_WS22-23Nov2025.pdf\" class=\"btn btn-primary\">\u0e08\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/a>\n        <a href=\"https:\/\/forms.gle\/aMj2sw5fm5eNE49R7\" class=\"btn btn-secondary\" 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