การอบรมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง
“การพัฒนาระบบสารสนเทศอัจฉริยะทางธุรกิจ โดยใช้ซอฟต์แวร์
Open Source Pentaho BI Suite, Weka & R”
(Developing Business Intelligence Information System with
Open Source Pentaho BI Suite, Weka & R)
รุ่นที่ 9
From Business Intelligence to Data Science

ณ โรงแรม Jasmine Executive Suites กรุงเทพฯ
วันที่ 20-24, 27-28 เมษายน 2558

 

     สมาคมศูนย์วิชาการไทย – ออสเตรเลีย ซึ่งได้ก่อตั้งขึ้นในประเทศไทยมากว่า 30 ปี เป็นองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร และมีความร่วมมือกับ Australian Education Department ของสถานเอกอัครราชทูตออสเตรเลียประจำประเทศไทยในการจัดกิจกรรมการสัมมนาเชิงปฏิบัติการทางวิชาการต่างๆ ได้จัดอบรมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง “การพัฒนาระบบสารสนเทศอัจฉริยะทางธุรกิจ โดยใช้ซอฟต์แวร์ Open Source Pentaho BI Suite” ขึ้นปีที่ 5 แล้ว โดยคณะวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ นำโดย ผศ. ดร. สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ ศิษย์เก่าออสเตรเลีย โดยได้จัดโครงการอบรมนี้ครั้งแรกในรุ่นที่ 1 ในวันที่ 18-20 กุมภาพันธ์ 2554 (2011) และได้รับการตอบรับอย่างดีจากหน่วยงานต่าง ๆ ทั้งภาครัฐ เอกชน และสถาบันการศึกษา สมาคมฯ ได้จัดต่อเนื่องจนถึงรุ่นที่ 8 ในวันที่ 23-27 ธันวาคม 2558 โดยเนื้อหายังคงพื้นฐานเดิม คือ หลักสูตร 1: Pentaho BI Basic ตั้งแต่การอบรมรุ่นที่ 1 แต่ปรับเปลี่ยนโจทย์และเวอร์ชั่นของซอฟต์แวร์ให้ทันสมัยเป็นปัจจุบัน ซึ่งเพียงพอสำหรับเป็นจุดเริ่มต้นของการพัฒนาระบบ Business Intelligence ต่อมาได้เพิ่มหลักสูตร 2 Pentaho BI Case Study with more features และในการอบรมครั้งนี้ได้เพิ่ม หลักสูตรเสริม: Knowledge Discovery with R and Weka เพื่อเสริมพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (ซึ่งนักไอทีขาด) และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการ Machine Learning (ซึ่งนักสถิติขาด) ให้เห็นภาพความเหมือนและความต่างของศาสตร์ทั้งสอง อันจะเป็นพื้นฐานสำคัญของวิทยาการข้อมูลในทางธุรกิจ (Data Science in Business) ซึ่งกำลังเป็นศาสตร์ที่กำลังเป็นที่ต้องการ การอบรมจะจัดขึ้นในวันที่ 20-24, 27-28 เมษายน 2558 ณ ห้อง Orchid 4 ชั้น 11 โรงแรม Jasmine Executive Suites สุขุมวิท 23 กรุงเทพฯ โทร. 02-204-5885

 

หลักการและเหตุผล

     ระบบไอทีเป็นหัวใจสำคัญที่ขับเคลื่อนการดำเนินงานขององค์กร องค์กรมีความจำเป็นต้องนำระบบไอทีมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ และความถูกต้องแม่นยำของการดำเนินงานขององค์กร เริ่มตั้งแต่ระบบที่เป็นธุรกิจหลักขององค์กร เช่น ระบบซื้อ-ขาย ระบบการชำระเงิน ระบบการควบคุมสินค้าคงคลัง ระบบการผลิต ระบบลูกค้าสัมพันธ์ ระบบการลงทะเบียนเรียน ระบบ e-learning ไปจนถึงระบบการบริหารทรัพยากรภายในขององค์กร เช่น ระบบบุคลากร ระบบบัญชี การเงินและงบประมาณ และระบบประกันคุณภาพ เป็นต้น


     ผลจากการใช้งาน/การประมวลผลรายการ (operational transaction processing) ของระบบไอทีทำให้เกิดระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร ซึ่งนับเป็นสินทรัพย์อันมีค่าขององค์กร แต่เป็นที่น่าเสียดายที่ข้อมูลมากมายที่อยู่ในฐานข้อมูลไม่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์ เปรียบเทียบ หรือสร้างความรู้เกี่ยวกับการดำเนินธุรกิจขององค์กร เพื่อสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจของผู้บริหารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ถึงแม้องค์กรจะได้ทุ่มงบประมาณมากมายในการได้มาซึ่งระบบไอทีเหล่านั้นก็ตาม


     สารสนเทศ ในรูปแบบของรายงานต่าง ๆ ที่เกิดจากระบบไอทีส่วนใหญ่ผู้ปฏิบัติงานเท่านั้นจะเป็นผู้ใช้ แต่สารสนเทศที่ผู้บริหารระดับสูงต้องใช้ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจมักนำเสนอโดย input ข้อมูลในรูปแบบตารางทำการ (Excel) ซึ่งมีความเชื่อถือได้ของสารสนเทศต่ำ เพราะสารสนเทศนั้นไม่ได้ประมวลผลมาจากข้อมูลการประมวลผลรายการจริง
     

     เนื่องด้วยสารสนเทศหรือความรู้เกี่ยวกับการดำเนินธุรกิจที่จำเป็นต้องใช้ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจต้องมาจากข้อมูลหลายแหล่ง และต้องได้มาในเวลาอันรวดเร็ว ในรูปแบบที่ผู้บริหารเข้าใจได้ง่าย และสามารถดูสารสนเทศที่ต้องการได้หลายมุมมองตามความต้องการ และดูข้อมูลย้อนหลังได้สำหรับการวิเคราะห์ เปรียบเทียบ ซึ่งสารสนเทศที่เกิดจากระบบไอทีแต่ละระบบไม่สามารถตอบโจทย์ได้ ดังนั้นองค์กรจึงมีความจำเป็นต้องพัฒนาระบบคลังข้อมูล (data warehouse) และพัฒนาระบบสารสนเทศอัจฉริยะทางธุรกิจ (Business Intelligence หรือ BI) เพื่อให้ได้สารสนเทศที่ผู้บริหารระดับสูงใช้ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจ


BI model

dd

 


การพัฒนาระบบ BI ให้ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องมีทีมพัฒนาจาก 3 กลุ่มคือ
1) ผู้ดูแลฐานข้อมูล หรือ DBA
2) นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analyst และ
3) นักวิเคราะห์ธุรกิจ หรือ Business Analyst
และที่จำเป็นอย่างยิ่งคือต้องมี Application Software ที่ใช้งานง่าย ไม่ซับซ้อน มาเป็นตัวช่วย เพราะการพัฒนา BI Solution เพื่อตอบโจทย์ธุรกิจเพื่อการแข่งขันได้ต้องสามารถได้ Solution ที่ต้องการทันต่อการใช้งาน


    Pentaho BI Suite (http://www.pentaho.com/) เป็น Open Source BI Application Software ที่ใช้ Java technology และเป็นที่สนใจอย่างกว้างขวาง หลังจากได้รับรางวัล Bossie Awards 2010: The best open source applications นอกจากนั้นแล้วในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจยังมีซอฟต์แวร์ Open Source ที่เป็นที่นิยมในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (Statistical data analysis) และการทำเหมืองข้อมูล (Data mining) เช่น โปรแกรม R และโปรแกรม Weka เป็นต้น
     จุดเด่นอีกประการหนึ่งของ Pentaho คือ รองรับการทำงานกับข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งฐานข้อมูล NOSQL การประมวลผล big data ด้วย Hadoop และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Weka และ R

 

หลักสูตรที่เปิดอบรม

     ในการอบรมครั้งนี้ จะมีหลักสูตรหลัก (Core) 2 หลักสูตร และหลักสูตรเสริม 1 หลักสูตร คือ

หลักสูตร 1: Pentaho BI Basic (อบรมวันจันทร์-อังคาร-พุธ ที่ 20-22 เมษายน 2558)
คือหลักสูตรที่เคยจัดมาในการอบรมครั้งก่อน ๆ ซึ่งการอบรมจะเป็นแบบ Problem-based training โดยจะเน้นเครื่องมือหลัก 4 ตัวคือ Report Designer สำหรับสร้างรายงาน, Schema Workbench สำหรับสร้าง OLAP Cube, Data Integration สำหรับทำ ETL, Community Dashboard Editor (CDE) สำหรับสร้าง Dashboard

หลักสูตร 2: Pentaho BI Case Study with more features (อบรมวันพฤหัส-ศุกร์ ที่ 23-24 เมษายน 2558)
เป็นหลักสูตรใหม่ที่เน้นกระบวนการพัฒนาระบบบีไอจากข้อมูลจริง โจทย์งานวิจัย “การทำเหมืองข้อมูลของระบบการจัดการเรียนออนไลน์: กรณีศึกษาของระบบ ATutor” ที่ http://ejournals.swu.ac.th/index.php/ssj/article/viewFile/847/846 โดยจะมี solution ของ Report, Cube, และ Dashboard ให้ หลักสูตรนี้จะเน้นกระบวนการออกแบบและการทำ ETL เพื่อให้ได้ Data warehouse สำหรับการวิเคราะห์และทำ solution (การนำโมเดลจาก Weka เข้า ETL) และเพิ่มเครื่องมือพัฒนาอีก 2 ตัว คือ Aggregation Designer สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล OLAP Cube และ Metadata Editor สำหรับสร้าง Business View ให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลได้ผ่านเว็บ จากเครื่องมือ CTools อีก 2 ตัวคือ Saiku Analytics และ Saiku Reporting

หลักสูตรเสริม: Knowledge Discovery with R and Weka (อบรมวันจันทร์-อังคาร ที่ 27-28 เมษายน 2558)
เป็นหลักสูตรที่ใช้ข้อมูลในการปฏิบัติงานจริงที่จัดเก็บด้วย Google Forms และ Google Sheet นำมาวิเคราะห์เพื่อตอบโจทย์โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติด้วยโปรแกรม R (มีไฟล์คู่มือ version SPSS ให้ด้วย) และต่อด้วยการทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka โดยปูพื้นด้วยตัวอย่างข้อมูลของ Weka จากนั้นใช้ Weka วิเคราะห์ข้อมูลของโจทย์งานวิจัย “การทำเหมืองข้อมูลของระบบการจัดการเรียนออนไลน์: กรณีศึกษาของระบบ ATutor” ที่ http://ejournals.swu.ac.th/index.php/ssj/article/viewFile/847/846 โดยใช้ Weka Interface 3 แบบคือ Explorer, Experimenter, Knowledge Flow

หมายเหตุ ในการอบรมนี้จะใช้ Pentaho version 5 ซึ่งมีการปรับเปลี่ยนรูปลักษณ์ใหม่ต่างจาก Pentaho version 4 มาก และใช้ฐานข้อมูล PostgreSQL (แต่ Pentaho BI Suites สามารถใช้กับฐานข้อมูลได้หลากหลาย)
ทั้งนี้ผู้เข้าอบรมหลักสูตร 2 ต้องผ่านการอบรมหลักสูตร 1 มาก่อน (จากการอบรมรุ่นใดก็ได้)
แต่ผู้ที่ประสงค์จะอบรมหลักสูตรเสริม: Knowledge Discovery with R and Weka ไม่จำเป็นต้องอบรมหลักสูตร Pentaho ก็ได้ เนื้อหาและพื้นฐานเครื่องมือเป็นอิสระกัน

วัตถุประสงค์
   ? เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้และความเข้าใจถึงหลักการของระบบ BI และการวิเคราะห์ข้อมูล
   ? เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้ฝึกปฏิบัติการในกระบวนการพัฒนาระบบ BI และการวิเคราะห์ข้อมูล
   ? เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถนำซอฟต์แวร์ Open Source Pentaho BI Suite, Weka, R ไปประยุกต์ใช้งานได้
   ? เพื่อสร้างเครือข่ายผู้ใช้งาน Pentaho ประเทศไทย ที่จะร่วมมือ แลกเปลี่ยน และช่วยเหลือซึ่งกันและกัน

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
  ? ผู้ที่ต้องการเรียนรู้หลักและวิธีการพัฒนาระบบ BI และการวิเคราะห์ข้อมูล
  ? นักไอทีหรือผู้สอนไอที นักสถิติ และนักธุรกิจที่สนใจไอที
  ? ผู้บริหาร เจ้าของหน่วยงาน เจ้าหน้าที่วางแผนเชิงกลยุทธ์ ติดตามนโยบายขององค์กร

กลุ่มเป้าหมาย
     การอบรมครั้งนี้เหมาะสำหรับนักไอที นักสถิติ ของหน่วยงาน อาจารย์ผู้สอนไอที สอนสถิติ ผู้บริหาร หัวหน้าหน่วยงาน ผู้จัดการทุกระดับ และบุคลากรที่สนใจจะพัฒนาระบบ BI ของงานที่ตนเองรับผิดชอบ ผู้เข้าอบรมควรมีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูล และคำสั่ง SQL (แต่ไม่จำเป็นต้องจำคำสั่งได้) หากไม่มี แต่สนใจจะศึกษาหลักการของ BI ในฐานะ Business Analyst ควรจะสมัครมาเป็นคู่โดยมากับนักไอทีของหน่วยงาน

จำนวนรับเข้าอบรมและคุณสมบัติของผู้เข้าอบรม :
รับจำนวนจำกัด หลักสูตรละ 30 คน
โดยผู้สมัครต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคของตนเองมา ซึ่งต้องมีคุณสมบัติดังนี้

 

        RAM: at least 4 GB
        Hard drive space: at least 10 GB
        Processor: at least Core i5
        OS: Windows7 or Windows8


   หมายเหตุ ไม่แนะนำเครื่อง Mac หากผู้เข้าอบรมใช้เครื่อง Mac ต้องมีความชำนาญในการใช้ Virtual Machine    ของ Windows บนเครื่อง Mac เอง

 


วิธีการอบรม
     บรรยายภาพรวมของทฤษฎีและหลักการที่เกี่ยวข้อง สำหรับภาคปฏิบัติการวิทยากรจะสาธิตตามคู่มือ Step by step และให้ผู้เข้าอบรมปฏิบัติตาม (คู่มือละเอียดมาก ได้รับคำชม)
โจทย์ที่ใช้ปฏิบัติการจะเป็นตัวอย่างและข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน (อบรมแบบ Problem based)

ค่าสมัครในการอบรม
     ค่าลงทะเบียน ซึ่งจะมีเอกสารการอบรม ซอฟต์แวร์ที่ใช้อบรมทั้งหมด ได้แก่ Pentaho BI Suite ทั้ง Enterprise Edition และ Community Edition, Java, ฐานข้อมูล MySQL, PostgreSQL, โปรแกรม Weka, โปรแกรม R และ Utilities ที่จำเป็น พร้อมกระเป๋าเอกสารมอบให้ และรวมอาหารกลางวัน & อาหารว่าง เช้า-บ่าย ทุกวันอบรม

      หลักสูตร 1 (3 วัน): คนละ 13,000 บาท
     หลักสูตร 2 (2 วัน): คนละ 9,000 บาท
     หลักสูตร 1 และ หลักสูตร 2 (5 วัน) คนละ 20,000 บาท
     หลักสูตรเสริม (2 วัน) คนละ 6,000 บาท

Promotion พิเศษ: สมัครและชำระค่าอบรมก่อน 27 มีนาคม 2558
1. สมัคร 3 คน ในหลักสูตรเดียวกันจากหน่วยงานเดียวกัน (ใบเสร็จเดียวกัน) จ่าย 2 คน หรือ
2. ผู้ที่เคยอบรมหลักสูตร 1 มาแล้วกับสมาคมฯ หรือตามโครงการ SIPA ซึ่งจัดโดย Going Jesse ร่วมกับ มศว ประสงค์จะสมัครเข้าอบรมหลักสูตร 1ใหม่ จ่ายครึ่งราคา (6,500 บาท) หรือ
3. ได้ส่วนลดพิเศษ 10% กรณีไม่ใช่ 1 และ 2

 

 

กำหนดการอบรม


หลักสูตร 1: Pentaho BI Basic
(อบรมวันที่ 20-22 เมษายน 2558)

วันจันทร์ที่ 20 เมษายน 2558
08:00 – 08:45 น. ลงทะเบียน
09:00 – 10:10 น. หัวข้อที่ 1: แนวคิด หลักการ และประโยชน์ ของ “Business Intelligence”
                         ภาพรวมของระบบ Pentaho Business Intelligence (Pentaho BI)
                         ติดตั้งระบบ Pentaho Enterprise Edition (Pentaho EE)
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:30 – 11:00 น. หัวข้อที่ 2: โจทย์สำหรับทำ BI:
                         กรณีศึกษาของระบบงานบุคคล (Human Resource)
                         การออกแบบ Data Model
                         การนำข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เข้าฐานข้อมูล Postgres
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
12:00 – 13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 – 14:00 น. หัวข้อที่ 3: ทดลองใช้ระบบในฐานะผู้ใช้ (Users)
                         Reporting, Analysis (OLAP Cube)
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
14:00 – 15:00 น. หัวข้อที่ 4: หลักการและปฏิบัติการ: การสร้าง Dashboard ผ่านเว็บ
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
15:00 – 15:20 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
15:20 – 17:00 น. หัวข้อที่ 5: การติดตั้งระบบ Pentaho Community Edition (Pentaho CE)
                         (ติดตั้ง Java, ฐานข้อมูล PostgreSQL, Pentaho CE 5.2, Design-Tools)
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ

 

วันอังคารที่ 21 เมษายน 2558
09:00 - 10.10 น. หัวข้อที่ 6: หลักการและปฏิบัติการ: การสร้างรายงาน (Reporting)
                         โดยใช้ Report Designer
โดยอาจารย์ศศิวิมล สุขพัฒน์ และคณะ
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:30 – 12:00 น. หัวข้อที่ 6: หลักการและปฏิบัติการ: การสร้างรายงาน (ต่อ)
12:00 – 13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 – 15:00 น. หัวข้อที่ 7: หลักการและปฏิบัติการ: การใช้ Schema Workbench สำหรับสร้าง OLAP Cube
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วราภรณ์ วิยานนท์ และคณะ
15:00 – 15:20 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
15:20 – 17:00 น. หัวข้อที่ 7: หลักการและปฏิบัติการ: การใช้ Schema Workbench (ต่อ)

 

วันพุธที่ 22 เมษายน 2558
09:00 – 10.10 น. หัวข้อที่ 8: หลักการและปฏิบัติการ: การใช้ Data Integration
                         สำหรับจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ Extract Transform & Load (ETL)

โดย อาจารย์เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์ และคณะ
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:30 – 12:00 น. หัวข้อที่ 8: หลักการและปฏิบัติการ: การใช้ Data Integration (ต่อ)
12:00 – 13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 – 15:00 น. หัวข้อที่ 9: หลักการและปฏิบัติการ: การใช้ Community Dashboard Editor (CDE) สำหรับสร้าง Dashboard
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วราภรณ์ วิยานนท์ และคณะ
15:00 – 15:20 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
15:20 – 16:15 น. หัวข้อที่ 9: หลักการและปฏิบัติการ: การใช้ Community Dashboard Editor (CDE) (ต่อ)
16:15 – 16:30 น. แจกประกาศนียบัตร
16:30 – 17:00 น. สรุปการอบรม และ ตอบคำถามผู้เข้าอบรม
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ      

               ผู้ช่วยวิทยากร: นิสิตเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มศว

 

 

หลักสูตร 2: Pentaho BI Case Study with more features
(อบรมวันที่ 23-24 เมษายน 2558)


วันพฤหัสบดีที่ 23 เมษายน 2558
08:00 – 08:30 น. ลงทะเบียน
08:30 – 09:00 น. ติดตั้ง PentahoCE 5.2 (สำหรับผู้ที่ไม่ได้อบรมหลักสูตร 1 ในรอบนี้)
                         ติดตั้งฐานข้อมูล MySQL สำหรับเป็น OLTP Database
09:00 – 10:10 น. หัวข้อที่ 1: โจทย์สำหรับทำ BI “การทำเหมืองข้อมูลของระบบการจัดการเรียนออนไลน์:
                         กรณีศึกษาของระบบ ATutor” ที่ http://ejournals.swu.ac.th/index.php/ssj/article/viewFile/847/846

                         การออกแบบ Data model สำหรับการวิเคราะห์
โดย ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:30 – 12:00 น. หัวข้อที่ 2: การสร้าง Database Schema ด้วย Power Architect
                         การ Reverse Engineering และการ Forward Engineering Database Schema
โดย ผศ.ดร.วราภรณ์ วิยานนท์ และคณะ
12:00 – 13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 – 15:00 น. หัวข้อที่ 3: การทำ ETL และ deploy data mining model จาก Weka เข้า Pentaho Data Integration
โดย อาจารย์เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์ และคณะ
15:00 – 15:20 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
15:20 – 17:00 น. หัวข้อที่ 3: การทำ ETL (ต่อ)

วันศุกร์ที่ 24 เมษายน 2558
08:30 – 09:00 น. หัวข้อพิเศษ: แนวคิดและหลักการของ Data Science
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์
09:00 – 10.10 น. หัวข้อที่ 4: ปฏิบัติการ Aggregate ข้อมูล ด้วย Aggregation Designer และ Schema Workbench
                         วิเคราะห์ OLAP Cube โดยใช้ Analysis View และ Saiku Analytics
โดย ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:30 – 12:00 น. หัวข้อที่ 5: ปฏิบัติการ สร้าง Dashboard ด้วย Community Dashboard Editor (CDE)
                         โดยใช้ข้อมูลที่ยังไม่ได้ Aggregate และข้อมูลที่ Aggregate แล้ว

โดย ผศ.ดร.วราภรณ์ วิยานนท์ และคณะ
12:00 – 13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 – 15:00 น. หัวข้อที่ 6: ปฏิบัติการสร้าง Business View ด้วย Metadata Editor
โดย ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
15:00 – 15:20 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
15:20 – 16:15 น. หัวข้อที่ 7: ปฏิบัติการสร้าง Interactive Report ผ่านเว็บ โดยใช้ Saiku Reporting (ใช้ Business View)
โดย ผศ.ดร.วราภรณ์ วิยานนท์ และคณะ
16:15 – 16:30 น. แจกประกาศนียบัตร
16:30 – 17:00 น. สรุปการอบรม และ ตอบคำถามผู้เข้าอบรม
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ

หลักสูตรเสริม: Knowledge Discovery with R and Weka
(อบรมวันที่ 27-28 เมษายน 2558)


วันจันทร์ที่ 27 เมษายน 2558
08:30 – 09:00 น. ลงทะเบียน
09:00 – 10:10 น. หัวข้อที่ 1: บทบาทของโปรแกรม R และ Weka ในวิทยาการข้อมูล (Data Science)
                         ติดตั้งโปรแกรม R และ Weka
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
09:00 – 10:10 น. หัวข้อที่ 2: การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (Descriptive Statistics, T-test,
                         One way ANOVA, Chi-square, Correlation & Regression & Non-parametric Statistics)

โดย ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:30 – 12:00 น. หัวข้อที่ 2: การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (ต่อ)
12:00 – 13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 – 15:00 น. หัวข้อที่ 2: การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (ต่อ)
15:00 – 15:20 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
15:20 – 17:00 น. หัวข้อที่ 3: OLAP คือ Descriptive Statistics แบบอัตโนมัติ
โดย ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ

วันอังคารที่ 28 เมษายน 2558
09:00 - 10.10 น. หัวข้อที่ 4: การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka (Data Mining with Weka):
                         Classification, Prediction, Association, Clustering โดยใช้ Explorer และ Experimenter Interface
โดย ผศ.ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
10:10 – 10:30 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
10:30 – 12:00 น. หัวข้อที่ 4: การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka (ต่อ)
12:00 – 13:00 น. หยุดพักรับประทานอาหารกลางวัน
13:00 – 15:00 น. หัวข้อที่ 5: การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka: Classification, Prediction, Clustering
                         
โดยใช้ Knowledge Flow Interface
โดย อาจารย์เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์ และคณะ
15:00 – 15:20 น. หยุดพักรับประทานอาหารว่าง
15:20 – 16:15 น. หัวข้อที่ 6: การใช้ Weka ในการวิเคราะห์โจทย์ Classification/Prediction โดยใช้
                         Multilayer Perceptron (Backprogpogation Neural Network),
                         
J48 (C4.5 Decision Tree Algorithm) และ Linear Regression
โดย อาจารย์เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์ และคณะ
16:15 – 16:30 น. แจกประกาศนียบัตร
16:30 – 17:00 น. สรุปการอบรม และ ตอบคำถามผู้เข้าอบรม
โดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุณี รักษาเกียรติศักดิ์ และคณะ
ผู้ช่วยวิทยากร: นิสิตเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มศว
 

 

  โปรดกรอกรายละเอียดของผู้เข้าอบรม และชำระค่าสมัครตามรายละเอียดในใบสมัคร


  Download ใบสมัคร  DOCX  PDF "
  " Download รายละเอียดโครงการ "
  " Download หนังสือเชิญอบรม "

 

  โดย จ่ายเข้า บัญชีธนาคารของสมาคมศูนย์วิชาการไทย-ออสเตรเลีย ดังนี้ :
  ธนาคารกรุงเทพ สาขาอินทามระ บัญชีสะสมทรัพย์ เลขที่ : 138– 4-47186-6
  ชื่อบัญชี : สมาคมศูนย์วิชาการไทย-ออสเตรเลีย

 

 

และส่งใบสมัครพร้อมสำเนา Pay-in slip มาทาง email : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

อนึ่ง สำหรับผู้เข้าอบรมที่ต้องหักภาษี ณ ที่จ่าย โปรดออกเอกสารการหักภาษี ณ ที่จ่ายตามรายละเอียดดังนี้

สมาคมศูนย์วิชาการไทย-ออสเตรเลีย เลขประจำตัวผู้เสียภาษี 0993-000-178998
ที่อยู่ 968 ชั้น 9 อาคารอื้อจือเหลียง ถนนพระราม 4 แขวงสีลม เขตบางรัก กรุงเทพมหานคร 10500

หมายเหตุ : 1) สมาคมสงวนสิทธิ์ที่จะยกเลิกการอบรมในกรณีที่มีผู้สนใจเข้าร่วมอบรมจำนวนน้อยเกินไปโดยทางสมาคมฯ จะโอนเงินคืนให้ท่านในกรณีที่ท่านได้มีการชำระมาก่อนล่วงหน้า
               2) หากท่านมีข้อสงสัยประการใด โปรดติดต่อ คุณชนมนฑ์ ปรีชาแพทย์
โทร 085 329 8517 หรือ e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

  

แผนที่โรงแรม Jasmine Executive Suites

mapjm